লিনাক্সের জন্য 10 শীর্ষ ওপেন সোর্স কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জাম


এই পোস্টে, আমরা লিনাক্স বাস্তুতন্ত্রের জন্য কয়েকটি শীর্ষ, ওপেন-সোর্স কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সরঞ্জামগুলি আবরণ করব। স্বাস্থ্য, যত্ন, শিক্ষা, সুরক্ষা, উত্পাদন, ব্যাংকিং এবং আরও অনেক কিছুর ক্ষেত্রে প্রতিদিনের জীবন চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করার জন্য সফটওয়্যার ও হার্ডওয়্যার তৈরির দিকে মনোনিবেশের সাথে বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির ক্ষেত্রে এআই সর্বকালের অন্যতম অগ্রগতির ক্ষেত্র।

নীচে এআই সমর্থন করার জন্য নকশাকৃত এবং বিকাশযুক্ত বেশ কয়েকটি প্ল্যাটফর্মের একটি তালিকা রয়েছে, যা আপনি লিনাক্স এবং সম্ভবত অন্যান্য অপারেটিং সিস্টেমগুলিতে ব্যবহার করতে পারেন। মনে রাখবেন এই তালিকাটি সুদের কোনও নির্দিষ্ট ক্রমে সাজানো হয়নি।

1. জাভা জন্য ডিপ লার্নিং (ডিপ্লিয়ারিং 4 জে)

ডিপলাইনিং ৪ জে একটি বাণিজ্যিক গ্রেড, ওপেন সোর্স, প্লাগ এবং প্লে, জাভা এবং স্কালা প্রোগ্রামিং ভাষার জন্য বিতরণ করা গভীর-শিক্ষণ গ্রন্থাগার। এটি বিশেষত ব্যবসায় সম্পর্কিত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং বিতরণকৃত সিপিইউ এবং জিপিইউগুলির শীর্ষে হডোপ এবং স্পার্কের সাথে একীভূত হয়েছে।

DL4J অ্যাপাচি ২.০ লাইসেন্সের আওতায় প্রকাশিত হয়েছে এবং এডাব্লুএস-এ স্কেলিংয়ের জন্য জিপিইউ সহায়তা সরবরাহ করে এবং মাইক্রো-পরিষেবা আর্কিটেকচারের জন্য অভিযোজিত।

হোমপেজ দেখুন:

2. ক্যাফে - ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক

ক্যাফে গতির উপর ভিত্তি করে একটি মডুলার এবং এক্সপ্রেশনাল গভীর শেখার কাঠামো। এটি বিএসডি ২-ক্লজ লাইসেন্সের অধীনে প্রকাশিত হয়েছে এবং এটি ইতিমধ্যে গবেষণা, স্টার্টআপ প্রোটোটাইপস, দৃষ্টিভঙ্গি, বক্তৃতা এবং মাল্টিমিডিয়া হিসাবে ক্ষেত্রগুলিতে শিল্প অ্যাপ্লিকেশনগুলির মতো কয়েকটি সম্প্রদায় প্রকল্পকে সমর্থন করে।

হোমপেজটি দেখুন: http://caffe.berkeleyvision.org/

3. এইচ 20 - বিতরণ মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক

এইচ 20 একটি ওপেন সোর্স, দ্রুত, স্কেলেবল এবং বিতরণ করা মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক, এবং ফ্রেমওয়ার্কে সজ্জিত অ্যালগরিদমের ভাণ্ডার। এটি গভীর শিক্ষণ, গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং, এলোমেলো বন, জেনারেলাইজড লিনিয়ার মডেলিং (আই লজিস্টিক রিগ্রেশন, ইলাস্টিক নেট) এবং আরও অনেকের মতো স্মার্ট অ্যাপ্লিকেশন সমর্থন করে।

এটি ডেটা থেকে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যবসায়িক ভিত্তিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জাম, এটি ব্যবহারকারীদের দ্রুত এবং উন্নত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং ব্যবহার করে তাদের ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি আঁকতে সক্ষম করে।

হোমপেজটি দেখুন: http://www.h2o.ai/

৪. এমএলিব - মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি

এমএলিব একটি ওপেন সোর্স, সহজেই ব্যবহারযোগ্য এবং উচ্চ পারফরম্যান্স মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি যা অ্যাপাচি স্পার্কের অংশ হিসাবে বিকশিত হয়েছে। এটি মোতায়েন করা মূলত সহজ এবং বিদ্যমান হডোপ ক্লাস্টার এবং ডেটাতে চালানো যেতে পারে।

এমএলিব শ্রেণিবিন্যাস, পেনশন, সুপারিশ, ক্লাস্টারিং, বেঁচে থাকার বিশ্লেষণ এবং আরও অনেক কিছুর জন্য অ্যালগরিদমগুলির সংকলন সহ জাহাজীকরণ করেন। গুরুত্বপূর্ণভাবে, এটি পাইথন, জাভা, স্কেলা এবং আর প্রোগ্রামিং ভাষায় ব্যবহার করা যেতে পারে।

হোমপেজটি দেখুন: https://spark.apache.org/mllib/

৫.আপাচে মাহাউট

মাহাউট একটি ওপেন-সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক যা স্কেলযোগ্য মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন তৈরির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এর নীচে তালিকাভুক্ত তিনটি বিশিষ্ট বৈশিষ্ট্য রয়েছে:

  1. সহজ এবং এক্সটেনসেবল প্রোগ্রামিং কর্মস্থল সরবরাহ করে
  2. স্কালা + অ্যাপাচি স্পার্ক, এইচ 20 পাশাপাশি অ্যাপাচি ফ্লিংকের জন্য বিভিন্ন প্রিপেইকেজড অ্যালগরিদম অফার করে
  3. সমরাসকে অন্তর্ভুক্ত করে, আর-এর মতো সিনট্যাক্স সহ ভেক্টর গণিত পরীক্ষামূলক কর্মক্ষেত্র

হোমপেজটি দেখুন: http://mahout.apache.org/

Open. ওপেন নিউরাল নেটওয়ার্ক লাইব্রেরি (ওপেনএনএন)

ওপেনএনএন গভীর শিক্ষার জন্য সি ++ তে লিখিত একটি ওপেন-সোর্স শ্রেণীর পাঠাগার, এটি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে প্ররোচিত করতে ব্যবহৃত হয়। তবে এটি অভিজ্ঞ সি ++ প্রোগ্রামার এবং প্রচুর পরিমাণে মেশিন লার্নিং দক্ষতার জন্য উপযুক্ত for এটি একটি গভীর আর্কিটেকচার এবং উচ্চ কার্য সম্পাদনের বৈশিষ্ট্যযুক্ত।

হোমপেজটি দেখুন: http://www.opennn.net/

7. ওরিক্স 2

অরিক্স 2 প্রাথমিক ওরিক্স প্রকল্পের ধারাবাহিকতা, এটি অ্যাপাচি স্পার্ক এবং অ্যাপাচি কাফকার ল্যাম্বডা আর্কিটেকচারের পুনঃ-আর্কিটেকচার হিসাবে বিকাশ করা হয়েছে, যদিও রিয়েল-টাইম মেশিন লার্নিং অর্জনের জন্য উত্সর্গীকৃত।

এটি অ্যাপ্লিকেশন বিকাশের একটি প্ল্যাটফর্ম এবং নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশন সহ জাহাজীকরণের সাথে ফিল্টারিং, শ্রেণিবিন্যাস, রিগ্রেশন এবং ক্লাস্টারিং উদ্দেশ্যে।

হোমপেজটি দেখুন: http://oryx.io/

8. ওপেনসাইক

ওপেনসিইক বিশ্বের বৃহত্তম এবং সর্বাধিক বিস্তৃত সাধারণ জ্ঞান ভিত্তি এবং কমনসেন্স রিজিং ইঞ্জিনের একটি ওপেন সোর্স পোর্টাল। এটিতে এমন অঞ্চলে প্রয়োগের জন্য একটি সুনির্দিষ্টভাবে নকশাকৃত তত্ত্ববিদ্যায় সাজানো বিপুল সংখ্যক সাইক শর্তাদি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:

  1. সমৃদ্ধ ডোমেন মডেলিং
  2. ডোমেন-নির্দিষ্ট বিশেষজ্ঞ সিস্টেম
  3. পাঠ্য বোঝা
  4. অর্থসংক্রান্ত ডেটা ইন্টিগ্রেশন পাশাপাশি এআই গেমস আরও অনেকগুলি।

হোমপেজ দেখুন: http://www.cyc.com/platform/opencyc/

9. অ্যাপাচি সিস্টেমএমএল

SystemML বড় ডেটার জন্য আদর্শ মেশিন লার্নিংয়ের জন্য ওপেন সোর্স কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্ল্যাটফর্ম। এর প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলি হ'ল - আর এবং পাইথন-এর মতো সিনট্যাক্সে চালিত হয়, বড় ডেটার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয় এবং বিশেষত উচ্চ স্তরের গণিতের জন্য ডিজাইন করা হয়। এটি কীভাবে কাজ করে তা পরিষ্কারভাবে চিত্রের জন্য একটি ভিডিও প্রদর্শন সহ হোমপেজে ভালভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে।

অ্যাপাচি স্পার্ক, অ্যাপাচি হাদুপ, জুপিটার এবং অ্যাপাচি জেপেলিন সহ এটি ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় রয়েছে। এর উল্লেখযোগ্য ব্যবহারের কয়েকটিগুলির মধ্যে রয়েছে স্বয়ংচালিত গাড়ি, বিমানবন্দর ট্রাফিক এবং সামাজিক ব্যাংকিং।

হোমপেজটি দেখুন: http://systemml.apache.org/

10. অনুপ

নিউপিক হ'ল মেশিন লার্নিংয়ের জন্য একটি ওপেন-সোর্স কাঠামো যা হায়ারিকিকাল টেম্পোরারি মেমোরি (এইচটিএম), একটি নিউওরেক্টেক্স তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে। নুপিক-এ সংহত এইচটিএম প্রোগ্রাম বাস্তব সময়ের স্ট্রিমিং ডেটা বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োগ করা হয়েছে, যেখানে এটি ডেটাতে থাকা সময়-ভিত্তিক নিদর্শনগুলি শিখেছে, আসন্ন মানগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার পাশাপাশি কোনও অনিয়ম প্রকাশ করে।

এর উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে:

  1. অবিচ্ছিন্ন অনলাইন শেখা
  2. স্থায়ী এবং স্থানিক নিদর্শনগুলি
  3. রিয়েল-টাইম স্ট্রিমিং ডেটা
  4. ভবিষ্যদ্বাণী ও মডেলিং
  5. শক্তিশালী অনিয়ম সনাক্তকরণ
  6. শ্রেণিবদ্ধ সাময়িক স্মৃতি

হোমপেজটি দেখুন: http://numenta.org/

এআই-তে উত্থান এবং সর্বদা গবেষণার মাধ্যমে, আমরা প্রযুক্তিটির এই ক্ষেত্রকে বিশেষত শিক্ষামূলক উদ্দেশ্যে বৌদ্ধ বৈজ্ঞানিক চ্যালেঞ্জ সমাধানের ক্ষেত্রে এই প্রযুক্তিকে সফল করতে সহায়তা করার জন্য আরও বেশি সরঞ্জামের মুখোমুখি হতে বাধ্য।

আপনি কি এআই-তে আগ্রহী, আপনার বক্তব্য কি? নীচের মন্তব্য বিভাগের মাধ্যমে বিষয় সম্পর্কে আপনার মতামত, পরামর্শ বা কোনও উত্পাদনশীল প্রতিক্রিয়া আমাদেরকে সরবরাহ করুন এবং আমরা আপনার কাছ থেকে আরও জানতে পেরে আনন্দিত হব।